De l'ampleur, à travers domaines et méthodes.
Au-delà des études de cas phares, un ensemble de travaux appliqués (académiques et indépendants) couvrant la prévision, le deep learning, la biostatistique, le NLP et l'analytique interactive. Plusieurs sont déployés comme applications en ligne.
Projets
Prédiction du risque cardiaque par ensemble ML + CNN
Une étude prédictive combinant un ensemble de machine learning et un réseau de neurones convolutif pour estimer le risque de maladie cardiaque.
Risque de cancer chez les diabétiques de type 2 sur 10 ans
Une étude d'ingénierie, en collaboration avec un hépatologue de l'AP-HP, modélisant le risque de carcinome hépatocellulaire chez des patients diabétiques de type 2 à partir de l'obésité, l'hypertension et de facteurs cliniques.
Classification de l'occupation des sols par séries satellitaires
Classification de parcelles en Bretagne à partir d'imagerie satellitaire de 2017, en apprenant de données partiellement étiquetées pour prédire la classe d'occupation d'une nouvelle parcelle.
L'effet de Twitter sur le prix du Bitcoin
Une étude exploratoire extrayant des tweets liés au Bitcoin et des données de marché via des API pour analyser la relation entre signal social et mouvements de prix.
Segmentation RFM pour une marque de lingerie
Analyse comportementale et segmentation RFM pour aider une marque de distribution française à comprendre ses clients, différencier sa communication et allouer ses investissements marketing.
Évolution de la mortalité infantile dans le monde depuis 2000
Une étude de visualisation de la mortalité des moins de cinq ans dans le monde (2000-2021), reliant son évolution aux dépenses de santé et au PIB pour tester si les progrès ont été universels partout.
D'autres projets et le code source sont disponibles sur GitHub et LinkedIn.
Un système d'IA qui doit atteindre la production ?
Parlons du problème que vous cherchez à résoudre et de la pertinence de l'IA pour le traiter. Pas de mots à la mode, juste une lecture technique honnête.